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Il existe un besoin de d\u00e9velopper des outils qui peuvent aider les m\u00e9decins \u00e0 diagnostiquer rapidement le COVID-19, \u00e0 d\u00e9terminer si diff\u00e9rentes pr\u00e9sentations de la maladie justifient diff\u00e9rents types de traitement, \u00e0 signaler les patients \u00e0 haut risque de d\u00e9t\u00e9rioration et \u00e0 garantir que les ressources de sant\u00e9 sont attribu\u00e9es de mani\u00e8re efficace et \u00e9quitable.<\/p>\n
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Gr\u00e2ce \u00e0 un partenariat \u00e9tabli avec 8 sites hospitaliers au Qu\u00e9bec (CHUM, CHUQ, CIUSSS-NIM, HGJ, CISSS-CA, CUSM, CIUSSS-E\u0002CHUS, CHUSJ), nous avons d\u00e9j\u00e0 construit une vaste base de donn\u00e9es de donn\u00e9es de signaux biologiques provenant de patients ayant \u00e9t\u00e9 test\u00e9s pour la COVID-19. Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une infrastructure d’analyse de donn\u00e9es collaborative pour regrouper les donn\u00e9es de plusieurs sites tout en minimisant l’\u00e9change d’informations au niveau du patient en utilisant les techniques d’apprentissage distribu\u00e9es et f\u00e9d\u00e9r\u00e9es. Ces approches permettent de calculer et d\u2019entra\u00eener des mod\u00e8les sur les serveurs locaux des diff\u00e9rents sites en ne partageant que les statistiques descriptives ou les apprentissages r\u00e9alis\u00e9s. Des mod\u00e8les de pr\u00e9diction des risques sont en cours de d\u00e9veloppement pour identifier les patients \u00e0 haut risque de COVID avant la disponibilit\u00e9 des r\u00e9sultats de test d\u00e9finitif, caract\u00e9riser les trajectoires des patients pr\u00e9sentant diff\u00e9rentes manifestations de la maladie, identifier les patients \u00e0 haut risque de d\u00e9t\u00e9rioration clinique et faire des pr\u00e9visions pour planifier les ressources hospitali\u00e8res et le personnel. L’exactitude des pr\u00e9dictions sera v\u00e9rifi\u00e9e en permanence \u00e0 l’aide de nouveaux cas, qui seront identifi\u00e9s en temps r\u00e9el sur les sites hospitaliers participants.<\/p>\n
Cette initiative est effectu\u00e9e en partenariat avec les Universit\u00e9 de Montr\u00e9al, McGill, Laval, Sherbrooke et support\u00e9e par les
Instituts de recherche en sant\u00e9 du Canada (IRSC) ainsi que les Fonds de recherche en sant\u00e9 du Qu\u00e9bec (FRQS). L’\u00e9quipe
multidisciplinaire combine une expertise technique de pointe dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la
science des donn\u00e9es, de l’\u00e9pid\u00e9miologie et de la biostatistique, avec une solide expertise en recherche clinique en
radiologie, m\u00e9decine interne, m\u00e9decine d’urgence et m\u00e9decine de soins intensifs.
Les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs seront utilis\u00e9s pour cr\u00e9er des outils qui peuvent aider les m\u00e9decins \u00e0 mieux traiter les patients
atteints de COVID-19 et fournir des recommandations exploitables pour soutenir la r\u00e9ponse du Canada \u00e0 COVID-19.
Finalement, l\u2019objectif est d\u2019\u00e9tendre l\u2019utilisation de cette plateforme \u00e0 l\u2019ensemble des patients pour des fins de recherche ou clinico-administrative.<\/p>\n
Les informations relatives au projet sont disponibles sur le site www.coda19.com.<\/p>\n
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Pascal St-onge, Coordonsteur de programme en science des donn\u00e9es m\u00e9dicalesIl existe un besoin de d\u00e9velopper des outils qui peuvent aider les m\u00e9decins \u00e0 diagnostiquer rapidement le COVID-19, \u00e0 d\u00e9terminer si diff\u00e9rentes pr\u00e9sentations de la maladie justifient diff\u00e9rents types de traitement, \u00e0 signaler les patients \u00e0 haut risque de d\u00e9t\u00e9rioration et \u00e0 garantir que les ressources […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"1080","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2659","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-non-classe"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2659","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2659"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2659\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2904,"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2659\/revisions\/2904"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2659"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2659"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lepointensante.com\/informatique-sante\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2659"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}