Atelier 1-4

DAL.IA: pour une chaîne d’approvisionnement réinventée et intelligente

Oumaima Noam

Chef d’équipe/Spécialiste en Procédés Administratifs – Amélioration Continue
CHUM

Anne Nguyen

Directrice, analytique et innovation
Logibec

Patrick Mallon

Spécialiste en procédés administratifs
CHUM

Longtemps cantonnée à un rôle d’intendance, la gestion de la chaîne d’approvisionnement s’est développée comme une fonction transversale et un levier de performance au sein des établissements de santé. Les gestionnaires de ces chaînes d’approvisionnement sont au cœur de processus indispensables, mais pourtant invisibles œuvrés par une fourmilière, sans cesse active.

Qu’il s’agisse de l’achat de gants, de masques de procédure, de bistouris, de gel de désinfection ou encore des aliments utilisés pour les repas chaque jour, les établissements consomment des articles et des produits de première nécessité qui devront être remplacés en quantités et temps utiles pour ne pas nuire à l’ensemble de l’activité hospitalière. Une rupture de stock génère des conséquences pécuniaires importantes pour un établissement et les « dépannages d’urgence » sont rarement des solutions économiques. Mais surtout, au bout de cette chaîne d’approvisionnement, se trouve un patient hospitalisé et vulnérable qui subit ces ruptures de stock, lesquelles peuvent parfois avoir un impact négatif sur son état de santé, comme une opération remise faute de bistouris disponibles et pouvant influer sur la criticité de son état.

DAL-IA n’a pas l’arrogance de se penser la panacée du système, mais il a le réalisme de se savoir une solution novatrice qui, grâce à l’analyse prédictive de l’IA, sera en mesure de diminuer les commandes effectuées en urgence à la suite d’une rupture de stock en adaptant les commandes grâce à une prédiction de rupture de stock qui tient compte du niveau d’usage réel du matériel, de sa qualité selon le contexte et de son niveau de gaspillage. De quoi donner à la chaîne d’approvisionnement une partie du mérite qui lui revient!

À propos des conférenciers

Oumaima Noam

M.Ing., LSSBB
Chef d’équipe/Spécialiste en Procédés Administratifs – Amélioration Continue
CHUM

Titulaire d’un Baccalauréat en génie industriel option gestion des projets et d’une Maitrise en Supply Chain. 

Je possède une expérience en gestion de projet et en amélioration continue dans le milieu industriel et dans le réseau de santé. 

Je gère des projets orientés vers l’amélioration et l’optimisation des processus de la logistique et de l’approvisionnement. 

Passionnée par l’intégration des nouvelles approches d’innovation dans l’ensemble de la Supply Chain. 

Anne Nguyen

Directrice, analytique et innovation
Logibec

Choisie comme leader d’analytique et innovation chez Logibec, elle est connue pour son approche de gestion humainement responsable et sa vision avant-gardiste des soins de santé. Certifiée Lean Six Sigma Black Belt, elle fait aussi ses études au Harvard Business School dans le programme de Business Analytics qui traite notamment des technologies émergentes, y compris blockchain, machine learning et ses applications, des techniques d’analyse prédictive, de la programmation logicielle et architecture de données, de la stratégie numérique nouvelle et émergente, leadership et gestion du changement.

Patrick Mallon

Spécialiste en procédés administratifs
CHUM

Patrick Mallon, Spécialiste en procédé Administratif au service Amélioration continue à la Direction des Approvisionnement et de Logistique du CHUM.

Patrick a mené de nombreux projets pour le développement de la chaine d’approvisionnement de la logistique ainsi que des systèmes d’aide à la décision majoritairement dans l’industrie Aéronautique a l’échelle internationale. 

Ces habilités et connaissances en gestion de projet l’ont amené à diriger un département logistique ou l’innovation, l’humain et la maitrise des données furent au cœur de son mandat.

Fort de ces expériences, Patrick a pris la décision en 2020 de mettre son expérience au profit du secteur de la santé afin de participer au développement des processus dans ce milieu.