Atelier 2-3
L’intérêt et la pertinence de l’IA en santé
Introduction
L’atelier débutera par la présentation d’une pièce musicale composée à l’aide de l’IA, puis de la Direction de l’analyse de l’intelligence artificielle (DAIA).
Définitions, applications & solutions de l’IA en santé
Le conférencier abordera les différents types d’apprentissages en IA, soit l’apprentissage supervisé, non-supervisé, profond et par renforcement. En termes d’applications et de solutions de l’IA en santé, l’atelier traitera de l’importance d’une veille technologique et des différentes applications de l’IA en santé, p. ex. en dermatologie, radiologie, dépistage, psychiatrie, etc., en plus d’aborder les solutions existantes.
Jason Ardel
Conseiller Intelligence artificielle
Ministère de la Santé et des Services sociaux
Études et outils
L’atelier offrira de plus un survol des formations en IA à Montréal et Québec, que ce soit en formation continue ou en formation universitaire, ainsi que des outils et plateformes de développement à intégrer :
- Langage de programmation Python
- Logiciels et éditeurs de code
- Jupyter Notebooks
- Librairies essentielles en IA
Venez en apprendre davantage sur les propositions de services d’infrastructures en IA, d’intégration du cycle MLOps ainsi que de démarches et ses étapes opérationnelles.